作者:吉利安·贝克|加州州立大学洛杉矶新闻社
足彩外围网站的研究人员加入了对抗COVID-19的战斗, 开发政府官员和卫生保健工作者在全球大流行期间可用于决策的工具.
在过去的一个月中, 因为冠状病毒病例在美国各地不断升级, 足彩外围网站的教师团队, 学生和教职员工将学术研究重点放在有助于应对大流行的领域.
商业和经济学院的研究人员创造了一个 交互式数据可视化仪表板 该报告预测了美国各地区的COVID-19病例和死亡人数.S. 在世界各地. 工程、计算机科学与技术学院的一个师生团队开发了一种 预测模型 利用人工智能(AI)和机器学习来确定COVID-19患者的健康风险并预测死亡风险，以帮助医院和医疗机构.
“我赞扬我们的教员, 学生, 感谢员工们在这困难和不确定的时期继续致力于参与和为公众利益服务,足彩外围网站校长威廉. Covino.
执行副校长兼教务长Jose A. 戈麦斯补充说:“这些研究贡献体现了我们整个大学社区的承诺，因为我们在这场大流行中共同努力履行足彩外围网站的使命.”
Dalya (Manatova) Dauletbak, 2019年毕业于商业与经济学院信息系统理学硕士课程, 是受到 约翰霍普金斯大学的COVID-19地图 并希望开发一个简单的工具，帮助人们更好地了解他们所在地区的COVID-19形势, 同时也使它更容易与其他地理区域进行比较.
仪表板, 采用Tableau数据可视化软件开发, 允许用户按感兴趣的州或地区进行过滤，并查看一段时间内确诊和预测的新病例以及死亡的趋势, 哪些对资源规划有帮助, Dauletbak说.
该工具从约翰霍普金斯大学系统科学与工程中心获取数据，并每天自动更新.
“我相信可以在不同的尺度和不同的领域找到帮助, 即使是在疫情期间提供帮助的一个小机会对我来说也意义重大,道莱特巴克说, 他是足彩外围网站的信息安全数据分析师. “让人们了解正确的数据是使曲线趋平的关键之一.”
Dauletbak是 大数据人工智能中心该中心位于工商经济学院信息系统系. Dauletbak在禹钟旭教授的指导下参与了该项目, 系教员，大数据人工智能中心主任.
“科技的发展使人类的生活更容易、更安全，”吴宇森说. “我很自豪大数据人工智能中心可以利用大数据快速为社区做出贡献，并提供人们在这场危机中所需要的知识.”
新冠肺炎疫情在全球迅速蔓延，医疗资源匮乏，促使工学院, 计算机科学, 技术教授Mohammad Pourhomayoun和研究生Mahdi Shakibi将他们的研究重点放在使用人工智能和预测分析来帮助医疗决策和支持医生和护理人员上.
Pourhomayoun, 计算机科学助理教授, Shakibi使用人工智能和机器学习算法开发了一个预测模型，以确定健康风险，并根据症状预测COVID-19患者的死亡风险, 生理信息, 人口统计数据.
使用117的数据,全球有000名实验室确诊的COVID-19患者, 模型结果表明，总体预测精度为93%, Pourhomayoun和Shakibi在一份报告中说 文章在网上公开发布. 他们发布了这篇文章，以便医疗机构和其他研究人员在接受同行评审时可以访问该研究. 这篇文章已提交给杂志， IEEE生物医学工程学报.
该模型可以帮助医院和医疗机构决定谁需要首先得到关注, 哪些病人更需要住院治疗, 哪些病人可以待在家里, 说Pourhomayoun, 谁还兼任董事 人工智能与数据科学研究实验室 工程、计算机科学与技术学院.
如果医疗系统不堪重负，该模型还可以帮助医务工作者和护理人员对患者进行分类，并消除提供必要护理的延误, 他说.
Pourhomayoun说，他已经开始与卫生官员和地方政府讨论该模型的潜在用途.
“我们必须记住，主要的球员和真正的英雄是我们的医生, 护士, 所有医护人员都冒着生命危险在抗击冠状病毒的第一线拯救人们,Pourhomayoun说. “但我认为每个有专业知识的人都可以尽力提供帮助. 无论是医学、生物学、计算机科学、工程还是社会科学，每个研究领域的每一位研究人员都可以为帮助应对COVID-19危机做出贡献.”
图片:交互式数据可视化仪表板的加利福尼亚视图，该仪表板按地理区域显示和预测确诊和预测的COVID-19病例和死亡人数. (资料来源:Dalya (Manatova) Dauletbak)
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